Analisa Konsep Rancangan Mesin Sortir Biji Kopi Kering Dengan Sistem Penggerak Engkol

Authors

  • Abdul Azis Syarif Program Studi Teknik Industri, Universitas Harapan Medan
  • Putra Sirait Program Studi Teknik Industri, Universitas Harapan Medan
  • Uun Novalia Harahap Program Studi Teknik Industri, Universitas Harapan Medan
  • Budhi Santri Kusuma Program Studi Teknik Industri, , Universitas Medan Area

DOI:

https://doi.org/10.32585/japti.v5i2.5629

Abstract

Proses penyortiran biji kopi merupakan langkah krusial karena pada tahap ini, biji kopi dipisahkan dari kotoran, serpihan, dan pasir. Penyortiran dilakukan dua kali, sebelum dan setelah memanggang, untuk memastikan biji kopi tetap bagus dan bersih. Penelitian ini bertujuan untuk merancang alat bantu mesin yang dapat meningkatkan kebersihan dan efisiensi proses penyortiran kopi dengan mempertimbangkan aspek ergonomis. Dalam penelitian ini, metode yang diterapkan meliputi RULA (Rapid Upper Limb Assessment), REBA (Rapid Entire Body Assessment), dan NBM (Nordic Body Map) untuk mengidentifikasi keluhan pekerja. Analisis kuesioner NBM mengungkapkan adanya keluhan di stasiun kerja penyortiran. Skor dari perhitungan REBA adalah 6 pada tabel A, 5 pada tabel B, dan 8 pada tabel C (tinggi), sedangkan skor dari metode RULA adalah 4 pada tabel A, 5 pada tabel B, dan 7 pada tabel C (tinggi). Karena hasil kedua metode menunjukkan skor tinggi dan mengindikasikan perlunya perbaikan postur kerja secara mendesak, maka dirancanglah mesin penyortiran otomatis. Hasil penelitian merekomendasikan pembuatan alat yang dapat mempermudah proses penyortiran biji kopi, sehingga operator dapat bekerja dengan lebih nyaman dan mengurangi risiko cedera.

Downloads

Download data is not yet available.

Published

2024-09-30

How to Cite

Syarif, A. A., Sirait, P., Harahap, U. N., & Kusuma, B. S. (2024). Analisa Konsep Rancangan Mesin Sortir Biji Kopi Kering Dengan Sistem Penggerak Engkol. Jurnal Aplikasi Ilmu Teknik Industri (JAPTI), 5(2), 62–67. https://doi.org/10.32585/japti.v5i2.5629

Issue

Section

Artikel

Most read articles by the same author(s)