PERENCANAAN PENGENDALIAN KAPASITAS PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE FORECASTING DAN AGGREGATE PLANNING HEURISTIK DI PT. IGP INTERNASIONAL BANTUL
DOI:
https://doi.org/10.32585/japti.v4i1.4879Abstract
PT. IGP Internasional Bantul diketahui terjadi permintaan berfluktuatif untuk produk yang di produksi pada beberapa bulan tertentu dari bulan Agustus 2022 sampai Juli 2023. Data yang didapatkan bahwa ada beberapa periode PT IGP Internasional Bantul tidak dapat memenuhi permintaan pada tahun 2023 bulan Januari sebesar 45 pieces, Maret sebesar 34 pieces, dan April sebesar 57 pieces. Penelitian ini dilakukan untuk merekomendasikan metode ramalan produksi yang tepat untuk PT. IGP Internasional Bantul dan bertujuan untuk merekomendasikan metode aggregat planning yang tepat untuk digunakan oleh PT. IGP Internasional Bantul. Tahap pengolahan data yang dilakukan dengan melakukan peramalan menggunakan metode ARIMA. Selanjutnya dilakukan perhitungan Aggregate Planning Heurtistik melalui tahap pengendalian tenaga kerja dan pengendalian overtime. Pada forecast model terbaik yang diperoleh yakni model ARIMA (2,1,1). Sehingga didapatkan hasil peramalan Agustus 2023 sebesar 4.375.865, September 2023 sebesar 4.291.111, Oktober 2023 sebesar 4.345.781, November 2023 sebesar 4.355.884, Desemeber 2023 sebesar 4.346.596, Januari 2024 sebesar 4.338.588, Februari 2024 sebesar 4.332.550, Maret 2024 sebesar 4.326.687, April 2024 sebesar 4.320.673, Mei 2024 sebesar 4.314.625, Juni 2024 sebesar 4.308.589, dan Juli 2024 sebsear 4.302.563. Kemudian hasil total biaya produksi per tahun dengan metode pengendalian tenaga kerja yaitu sebesar Rp 33.422.310.959/tahun, sedangkan dengan total biaya produksi dengan metode pengendalian overtime yaitu sebesar Rp 33.519.133.440/tahun. Sehingga dengan metode pengendalian tenaga kerja membantu PT. IGP Internasional Bantul mengurangi biaya yang terkait dengan tenaga kerja sebesar 4,21% dari biaya produksi sebelumnya sebesar Rp 34.890.435.381.
Downloads
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Dandi Amanda Sinaga, Suseno
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
The copyright to this article is transferred to Jurnal Aplikasi Ilmu Teknik Industri (JAPTI) if and when the article is accepted for publication under Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. The undersigned hereby transfers any and all rights in and to the paper including without limitation all copyrights to Jurnal Aplikasi Ilmu Teknik Industri (JAPTI). The undersigned hereby represents and warrants that the paper is original and that he/she is the author of the paper, except for material that is clearly identified as to its original source, with permission notices from the copyright owners where required. The undersigned represents that he/she has the power and authority to make and execute this assignment.